數(shù)字孿生案例分析
數(shù)字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運(yùn)行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對(duì)應(yīng)的實(shí)體裝備的全生命周期過程。數(shù)字孿生是一種超越現(xiàn)實(shí)的概念,可以被視為一個(gè)或多個(gè)重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數(shù)字映射系統(tǒng)。
當(dāng)博世客戶解決方案合作伙伴 Prahallad 談到創(chuàng)新時(shí),他聲音中的興奮之情清晰可聞。關(guān)鍵是要降低復(fù)雜性,使人們的工作更輕松。而且,正如他所說,這是關(guān)于“生產(chǎn)東西的任何地方最重要的機(jī)器”。在生產(chǎn)能源時(shí),風(fēng)力發(fā)電機(jī)中的渦輪機(jī)使一切保持運(yùn)轉(zhuǎn);在汽車工業(yè)的工廠中,它是電氣系統(tǒng)。這些旋轉(zhuǎn)機(jī)器的使用壽命為10至20年或更長時(shí)間的情況并不少見。這是很長一段時(shí)間,在此期間,它們會(huì)不斷進(jìn)行維修。“為了避免發(fā)生故障的風(fēng)險(xiǎn),作為預(yù)防措施,即使還沒有必要,也經(jīng)常更換零件。這不是非常節(jié)省資源,“Prahallad說,不僅指組件及其制造商的成本,還指維護(hù)專家投入的時(shí)間,這些時(shí)間可以更好地花在其他地方。
這一觀察結(jié)果催生了一個(gè)想法,這個(gè)想法是由博世自己的創(chuàng)業(yè)孵化器Grow直接推動(dòng)的。畢竟,博世本身在自己的工廠中運(yùn)行著數(shù)百臺(tái)旋轉(zhuǎn)機(jī)器。“我們希望能夠看到以前看不到的東西:何時(shí)需要更換零件以及機(jī)器的狀況。換句話說,實(shí)時(shí)查看機(jī)器的實(shí)際情況,“Prahallad說。“由此,可以預(yù)測(cè)維護(hù)何時(shí)真正有意義。實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)需要許多不同類型的數(shù)據(jù),例如機(jī)器本身通過傳感器提供的數(shù)據(jù),以及來自其他來源的數(shù)據(jù),例如來自制造商的歷史機(jī)器數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集。
該團(tuán)隊(duì)希望創(chuàng)造真正的附加值,除此之外,還要降低復(fù)雜性和壓力。“人們不接受新的解決方案,除非這些解決方案使他們的個(gè)人日常工作更容易,”Prahallad說。“這將需要額外的自動(dòng)化和與機(jī)器的交互。當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí),紅燈不會(huì)削減它。因此,該團(tuán)隊(duì)在云中開發(fā)了一個(gè)數(shù)字孿生 - IAPM,它不僅可用于收集,分析和預(yù)測(cè)機(jī)器生成的數(shù)據(jù),還可以促進(jìn)與機(jī)器的通信。
“我們從最重要的機(jī)器開始 - 旋轉(zhuǎn)機(jī)器,”Prahallad說。“因?yàn)槿绻阏莆樟诉@些,你也掌握了所有其他的,這使得擴(kuò)展更容易。但這不是唯一的考慮因素。該市場(chǎng)也提供了很大的潛力,特別是在歐洲,正如博世銷售和全球戰(zhàn)略合作伙伴Bhuvan Shetty所解釋的那樣:“這些機(jī)器中約有53%是在DACH地區(qū)制造的。運(yùn)輸,能源,加工和離散制造業(yè)領(lǐng)域最大的公司都在這里。質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)非常高。簡而言之,如果博世團(tuán)隊(duì)能夠在這里獲得客戶對(duì)其解決方案的信心,那么它就可以在世界各地做到這一點(diǎn)。
這行得通。在某種程度上,這是因?yàn)椴┦涝谧约旱墓S中運(yùn)行了數(shù)字孿生。“我們從直接在這些系統(tǒng)上工作的同事那里知道,例如,當(dāng)他們的機(jī)器承受異常負(fù)載時(shí),應(yīng)力水平會(huì)上升。我們的數(shù)字孿生使您能夠做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策,從一開始就避免故障。作為數(shù)字助理,它確實(shí)減輕了日常工作量。
所有相關(guān)的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)都通過 Azure IoT 中心提供,該中心與 Power Apps 連接。每當(dāng)檢測(cè)到癥狀時(shí),Power App 都會(huì)觸發(fā)警報(bào)。“目前的解決方案只有在已經(jīng)出現(xiàn)磨損跡象時(shí)才這樣做。這對(duì)我們來說通常為時(shí)已晚,“Bhuvan Shetty說。這就是為什么博世的解決方案不僅考慮了傳感器數(shù)據(jù),還考慮了整個(gè)數(shù)據(jù)情況,并確定了即將磨損的癥狀。這使得零件能夠在正確的時(shí)間更換 - 不要太早,特別是不要太晚,但總是在事情發(fā)生故障之前。
如果已觸發(fā)警報(bào),數(shù)字孿生將通過設(shè)備上控制臺(tái)上的 Microsoft Teams 以及看守人的手持設(shè)備發(fā)送消息,指示問題所在。根據(jù)警報(bào)的復(fù)雜程度,還會(huì)通過 Dynamics 365 創(chuàng)建票證,并將其發(fā)送給適當(dāng)?shù)膶<遥缓笏麄兛梢詫?duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行維修。檢查可以遠(yuǎn)程或現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行。如果需要來自不同位置的專家的幫助,可以使用 HoloLens 2 和遠(yuǎn)程協(xié)助以虛擬方式引入他們。這就是理想的預(yù)測(cè)性維護(hù)如何成功。
因此,來自數(shù)字孿生體的數(shù)據(jù)直接提高了可持續(xù)性。畢竟,只有在真正必要時(shí)才更換零件。但這還不是全部:“當(dāng)我們知道故障場(chǎng)景并知道,例如,當(dāng)機(jī)器傾向于過熱時(shí),那么我們也知道如何最有效地操作它們,”Prahallad說。“高效的機(jī)器需要更少的能源,因此所需原材料的消耗得到優(yōu)化,從而節(jié)省能源。這是制造業(yè)公司特別關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。
因此,博世的解決方案簡化了復(fù)雜的相互關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了流程自動(dòng)化,提高了效率,并有助于節(jié)省資源。最重要的是,它使人們的工作更輕松,而這正是該解決方案榮獲 2021 年微軟智能制造獎(jiǎng)的原因。
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